Los investigadores de Google automatizaron el diseño de modelos de aprendizaje automático utilizando un enfoque llamado aprendizaje reforzado . AutoML actúa como una red neuronal controladora que desarrolla una red infantil de inteligencia artificial para una tarea específica. Para esta IA infantil en particular, que los investigadores llamaron NASNet, la tarea consistía en reconocer objetos (personas, automóviles, semáforos, bolsos, mochilas, etc.) en un video en tiempo real.

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